Decisiones, Incertidumbre y el Cerebro. La Ciencia de la Neuroeconomía

Hasta hace relativamente poco tiempo, se consideraba que el comportamiento humano, particularmente el del cerebro, estaba determinado por ciertas variables, susceptibles, si no de modificarse, al menos de medirse. Desde la antigüedad se ha debatido si el ser humano tiene un destino escrito, si existe libre albedrío, si en realidad siempre se toman las mejores decisiones. Según la mentalidad cartesiana, el ser humano debe seguir el camino más adecuado para su bienestar o supervivencia, y es evidente que no siempre es así. El autor propone en este trabajo la aplicación de la teoría de juegos y el principio de incertidumbre al funcionamiento del cerebro para tomar decisiones, de modo que el papel de la intuición y la probabilidad cobra mucha más importancia en el futuro de nuestra especie.[.] Este libro tiene dos objetivos íntimamente relacionados. En el lado neurobiológico, aboga por un enfoque conceptual para descifrar el sistema nervioso en el que está trabajando un número creciente de investigadores. Este enfoque conceptual comienza argumentando que existen dos modelos principales de cómo el sistema nervioso conecta la sensación con la acción: el modelo reflejo y el modelo cognitivo. Luego cuestionaré y, con suerte, refutaré la utilidad del modelo reflejo para comprender el sistema nervioso. Sin el modelo de espejo, procederé a delinear un modelo cognitivo matemáticamente complejo y cómo podría comenzar a probarse empíricamente. Por el lado filosófico, este libro ataca el dualismo de una manera bastante inusual. Comienza afirmando que el error capital del dualismo es la creencia en mecanismos reflejos. Los reflejos son atractivos por varias razones, pero una teoría cognitiva adecuadamente desarrollada no los necesita, ni siquiera en principio. Por supuesto, la existencia de una teoría cognitiva matemáticamente completa plantea preguntas importantes sobre el determinismo, el libre albedrío y la naturaleza estocástica del comportamiento complejo, asuntos que se abordarán en las páginas finales». René Descartes y el nacimiento de las neurociencias 25- El pato de Vaucanson 25- El saber de la Antigüedad 31- El Renacimiento 37- La síntesis cartesiana 48II.La invención del reflejo 53- La Ilustración y sus concepciones deterministas de los mundos físico y biológico 53- El nacimiento de las matemáticas analíticas: el fin de los modelos geométricos del mundo 60- Más allá del reloj: modelos analíticos del cerebro determinado 64- El pato de Vaucanson en un mundo determinista pero analítico 71III Charles Sherrington y la lógica proposicional de los reflejos 74- Revisión de los límites de las matemáticas analíticas deterministas 74- Charles Scott Sherrington: la confluencia de la lógica y fisiología 79- El teorema de Gödel: los límites de las matemáticas deterministas 92IV. En busca de los límites del paradigma de Sherrington 95- Reflexiones: ¿hecho empírico, paradigma filosófico o ambos? 96- El modelo reflejo no explica todo el comportamiento determinista 97- Los reflejos no son, como afirmaba Sherrington, los elementos organizadores del comportamiento. El comportamiento debe estructurarse jerárquicamente 113- Más allá de los reflejos 127V. Neurobiología hoy: ¿más allá de la teoría de los reflejos? 129- NetTalk, una red neuronal que habla en voz alta 131- Decidiendo dónde mirar 140VI. Computación global: ¿una opción para Sherrington? 149- David Marr 151- Problemas no resueltos con el enfoque de Marr 161VII. División en módulos y evolución 164- Módulos 164- Evolución 170- Marr, evolución y módulos: el camino a seguir 185SEGUNDA PARTENeuroeconomíaVIII. Establecimiento de objetivos: extensión del enfoque de Marr 191- Objetivos de comportamiento 191- Incertidumbre, valor y economía 197- Valoración, probabilidad y decisión: fundamentos de la teoría económica moderna 219- Resumen 222IX. Evolución, probabilidad y economía 224- Ecología del comportamiento como un enfoque teórico 225- Evidencia empírica para la economía de forrajeo 236- Resumen 241X. Probabilidad, evaluación y circuitos neuronales: un caso 243- Una descripción general del procesamiento sacádico visual 244- Conexión de la visión y los movimientos sacádicos 249- Un intento de resolver el debate de atención o deliberación 268- Otro enfoque: objetivos, probabilidad y evaluación 273 – Resumen 286XI . Incertidumbre irreductible y teoría de juegos 289- Incertidumbre irreductible en un mundo poblado 291- Teoría de juegos 294- Biología y teoría de juegos 307- Aplicación de la teoría de juegos al comportamiento animal 313- Resumen 317XII. Los juegos y el cerebro 318- Volición, libre albedrío y juegos matemáticos 318- El juego de inspección 319- Cambiar a un solo jugador 328- Jugar a los monos 330- Resumen 336 Una forma de conclusión I. Comportamiento y fisiología 339- El programa neuroeconómico 339 – Aplicación de la neuroeconomía 341- Ejemplos neuroeconómicos 342- Límites de la teoría: ¿es suficientemente buena? 354- Resumen 356A modo de conclusión II. Implicaciones filosóficas 357- Dualismo clásico y monismo fisiológico 357- Opciones al dualismo clásico y al monismo fisiológico 358- Libre albedrío 360- Conciencia 362- Finis 364Bibliografía 367Índice analítico 375

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